Pengembangan Simulasi Distribusi Rekahan pada Reservoir Rekah Alami Berdasarkan Data Produksi

Arie Arie H, Usman Usman

Sari


Reservoir rekah alami umumnya dicirikan oleh karakteristik double-porosity di mana primary porosity merepresentasikan porositas matriks dan secondary porosity merepresentasikan porositas rekahan. Pada double-porosity model diasumsikan terdapat dua region dengan porositas dan permeabilitas yang berbeda dalam suatu formasi. Warren dan Root memperkenalkan dua karakteristik parameter yang mengontrol perilaku suatu sistem double-porosity. Kedua parameter tersebut adalah interporosity flow coeficient (?) menggambarkan kemampuan fluida mengalir dari primary porosity ke secondary porosity dan storativity (?) menggambarkan rasio kapasitas simpan secondary prosity terhadap total pori. Kedua karakteristik rekahan tersebut selama ini diperoleh dari data tes sumuran. Pada makalah ini penulis mengembangkan suatu metode penentuan karakteristik rekahan berdasarkan data produksi dengan menggunakan metode central difference dan trapezoid-second derivative. Metode geostatistik digunakan dalam menyebarkan krakteristik rekahan tersebut. Data produksi yang digunakan adalah data laju alir dan atau data water cut. Reservoir rekah alami ditandai dengan laju produksi periode awal yang tinggi, kemudian turun secara cepat dengan slope data yang curam. Periode penurunan ini merepresentasikan kontribusi parameter ?. Hasil yang diperoleh dari metode ini perlu dikorelasikan dengan hasil dari uji sumur.


Kata Kunci


reservoir rekah; lambda; omega; double-porosity; geostatistik; distribusi rekahan

Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi


Ahmed, T. and McKinney, P.D., 2005, Advanced

Reservoir Engineering, Gulf Professional Publishing

in an imprint of Elsevier, The United State of

America.

Away, Gunaidi Abdia, 2008, The Shortcut of

Matlab Programming, Informatika, Jakarta.

David, Michael, 1987, Handbook of Applied Advanced

Geostatistical Ore Reserve Estimation,

Elsevier Scientific Pub. Co, New York.

Deutsch, Clayton V. and Journel, Andre G, 1998,

GSLIB Geostatistical Software Library and

Users Guide, Oxford University Press, New

York.

Hanselman, Duane, and Littlefield, Bruce, 2000,

Mastering Matlab 6, Prentice Hall, United States.

Kitandis, P.K., 1997 Introduction to Geostatistics,

Press Syndicate of the University of Cambridge,

United Kingdom.

Ozkaya, S.I. and Richard, P.D., 2006, Fractured

Reservoir Characterization Using Dynamic Data

in a Carbonate Field, Oman, SPE Reservoir

Evaluation & Engineering, Volume 9, Number 3,

June 2006, 227-238.

Van Golf-Racht, T.D., 1982, Fundamentals of

Fractured Reservoir Engineering, Elsevier Scientific

Publishing Company, AE Amsterdam, The

Netherlands.




DOI: https://doi.org/10.29017/LPMGB.44.3.167