Integrasi Inversi AVO dengan Model Analitik Petrofi sika untuk Menghitung Porositas dan Saturasi Air

Paul Hutabarat, Bambang Widarsono, Fakhriadi Saptono, Humbang Purba, Ridwan Ridwan

Sari


Korelasi antara log akustik dengan besaran petrofi sik telah dimanfaatkan untuk menghitung distribusi

volumetrik porositas dari hubungan linier antara Impedansi Akustik (AI) dengan porositas (ϕ) reservoir.

Namun untuk menghitung distribusi saturasi air (Sw) mengalami kendala karena ketidaktersediaan data

kecepatan gelombang shear (Vs). Namun kemajuan teknologi saat ini telah memungkinkan mengukur

data log Vs dan ditunjang oleh teknik inversi AVO yang dapat menurunkan atribut seismik Ip(Impedansi

gelombang-P), Is (Impedansi gelombang-S) dan Poisson’s Ratio (PR) sehingga peluang untuk menghitung

Sw dari atribut seismik semakin terbuka. Didasarkan pada rumus Gassman, dibangun suatu model analitik

antara besaran petrofi sika dengan besaran akustik batuan sehingga untuk kondisi batuan reservoir yang

spesifi k, maka ϕ dan Sw akan dapat disebarkan pada skala lapangan, dengan bantuan atribut seismik

hasil inversi AVO. Analisa sensitifi tas menguji korelasi antara log akustik dan log ϕ dan Sw di sumur

zona-fasies target, lalu kemudian ditentukan zona pancung (cut-off). Hasil kalkulasi ϕ dan Sw divalidasi

terhadap data log sumur. Contoh kasus ini diambil dari lapangan gas di Indonesia Timur yang memiliki

data lengkap. Paper ini merupakan bagian pengembangan karakterisasi reservoir yang menyajikan suatu

metode pendekatan baru untuk menghitung ϕ dan Sw dengan mengintegrasikan atribut seismik dan model

analitik petrofi sika. Hasil pemodelan yang diperoleh dari metode ini sangat berguna dalam pemodelan

reservoar statik.


Kata Kunci


besaran petrofi sik, besaran akustik, model analitik petrofi sik, atribut seismik. ABSTRACT

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Castagna, J.P., Swan, H.W., (1997), Principles of AVO

crossplotting, The Leading Edge.

Gan, Li-deng, Dai, Xiao-feng, Li, Ling-gao, (2008),

Application of Petrophysics-based Prestack Inversion

to Volcanic Gas Reservoar Prediction in Singliao

basin”, Research Institute and Development,

PetroChina Company Limited.

Hu, R.Y., Holden, T., Broussard, M., (2011), Petrophysics

and Rock Physics Modeling to Improve Seismic

Reservoar Charcterization -Case study of Haclberry

Sandstone, Search and Discovery Article #40774.

Nugroho, P., Mishar, G., Gunawan, H., (2013), Thin

Basal Sand Reservoar Distribution Using Elastic

Properties Approach, Case Study: Aryani Field, Asri

Basin,Southeast Sumatra, PIT HAGI-IAGI, Medan.

Quijada, M.F., Srewart, R.R., (2008), Petrophysical

and seismic signature of a heavy oil sand reservoar:

Manitou Lake, Saskatchewan, Cewes, University of

Calgary.

Russell, B.H., Hedlin, K., Hilterman, F.J., Lines,L.R.,

(2003), Fuid property discrimination with AVO:

A Biot-Gasmann perspective, Geophysics, Vol 68,

No.1, P.29-39.

Savic, Milos, Ver West, Bruce, Gingrich,Dean, (2005),

Elastic Impedance Inversion in Practice, ARCO

British Ltd.

Veeken, P., Rauch-Davies, M., Peb. 2006, AVO attribute

analysis and seismic reservoar characterization,

First break, vol. 24.

Walls, J., Dvorkin,J.,Carr,M., 2009, Well Logs and Rock

Physics in Seismic ReservoarCharacterization, Rock

Solid Images.

Zhou, Zhengyun, Hilterman, F.J., Kumar, M., (2005),

Water Saturation estimation from seismic and rockproperty

trends”, Center for Applied Geosciences

and Energy, Houston.




DOI: https://doi.org/10.29017/LPMGB.48.2.1216