Pemanfaatan Citra Ikonos untuk Mengkaji Permasalahan Sosial pada Pengembangan Lapangan Tua

Indah Crystiana, Trimuji Susantoro

Sari


Kajian ini bertujuan memetakan lokasi sumur-sumur tua di lapangan X dan lapangan Y. Lapangan X di wilayah kotamadya dan lapangan Y berlokasi di wilayah kabupaten di Cekungan Sumatera Selatan. Pemetaan kondisi penggunaan lahan dilakukan pada setiap sumur. Hasilnya digunakan untuk menganalisis kemungkinan permasalahan sosial yang timbul dalam pengembangan lapangan tua tersebut. Teknologi penginderaan jauh digunakan untuk memetakan lokasi sumur. Data tersebut menggunakan Citra Ikonos 1 meter. Penggunaan citra Ikonos diharapkan dapat mengidentifikasi lokasi sumur dan penggunaan lahan detil di sekitarnya. Hasilnya menunjukan bahwa citra Ikonos mampu memetakan lokasi-lokasi sumur di Lapangan X dan Y. Hasil lainnya menunjukkan dengan citra Ikonos mampu untuk menginterpretasi penggunaan lahan secara detil. Hal ini dapat menjadi kunci untuk identifikasi permasalahan sosial pada pengembangan lapangan tua. Kajian permasalahan pada pengembangan sumur tua menggunakan buffer dengan pusat kepala sumur pada radius 100 meter. Hal ini untuk menganalisis area yang harus bebas dari kegiatan sosial masyarakat. Survey lapangan dilakukan untuk validasi lokasi sumur dan interpretasi citra Ikonos. Hasil kajian membuktikan citra satelit Ikonos mampu untuk mengidentifikasi lokasi sumur dan permasalahan sosial yang terjadi pada rencana pengembangan sumur tua.

The Aims of this research is mapping of wells location in X field and Y Field. X field is located in the municipality and Y field is located in the district of South Sumatera Basin. Mapping of landuse is conducted for all of well. The Result of landuse mapping is used for analyzing the possibility of social problem on Brown field development. Remote sensing technology is conducted to map of wells location. In this research is using Ikonos Imagery with 1 meter of spatial resolution. The use of Ikonos imagery is expected to identify of wells location and detail landuse. The Result of this research showing that Ikonos imagery has capability to map well location and detail landuse at X and Y Field. Landuse is key of identification of social problem on Brown Field development. Research of social problem in Brown Field Development is using buffer for well head in radius 100 meter. The function of buffer is for analysing the area that free for other activities, mainly social activities. Field survey is conducted to validate wells location and landuse interpretation results. The Result of research is proving that Ikonos imagery has capability for identifying of wells location and social problem in Brown Field development planning.


Kata Kunci


Citra Ikonos; Sumur Tua; Permasalahan Sosial; Penggunaan Lahan

Teks Lengkap:

PDF (English)

Referensi


BPMIGAS, 2005. Peranan Strategis Litbang Migas dalam Menunjang Industri Migas dan Kebijakan Pemerintah. Luncheon Talk 40 Tahun Lemigas.

Barlowe, R. 1986. Land Resource Economics. The Economics of Real Estate.Prentice-Hall Inc. New York, 653 p.

Brown, C.E and MF. Fingas, 2005. A review of Current Global Oil Spill Surveillance, Monitoring and Remote Sensing Capabilities, Proceedings of the Twenty-Eighth Artic and Marine Oil Spill Program Technical Seminar. Environment Canada, Ottawa, Ontario, pp 789-798.

Drury, S.A.1987. Image Interpretation in Geology. Department of Earth Sciences. The Open University. Allen & Unwin. London.

Gandasasmita K, 2001. Analisis Penggunaan Lahan Sawah dan Tegalan di DaerahAliran Sungai Cimanuk Hulu Jawa Barat. [Disertasi]. Sekolah Pasca 15. Sarjana. Bogor: Institut Pertanian Bogor.

Gloaguen, R., P. R. Marpu and I. Niemeyer, 2007. Automatic Extraction of Faults and Fractal Analysis 16. from Remote Sensing Data. Nonlin Processes Geophys., 14. 131- 138.

Gupta, R.P., 1991. Remote Sensing Geology. Department of Sciences. University of Roorkee. 17. India. Interpretation. W. H. Freeman and Company. New

Hagget, Peter. (1984). Geography: A Modern Synthesis. New York: Harper and Row. 18.

Hengsterman, T and N Robbe, 2008. Airborne oil Spill Remote Sensing. Hydro International. Vol 10. Pp 10-15.

Johnston, R.J. (1983). Philosophy and Human Geography: An Introduction To Comtemporary Approach. London : Edward Arnold.

KementerianESDM,2011.PeluangInvestasiSektor ESDM (Buku). Diterbitkan oleh Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral.

Kementerian ESDM, 2013. 13 ribu Sumur Minyak Bumi Tua ditawarkan Kepada KUD dan BUMD. http://www.esdm.go.id/berita/40-migas/1636-13-ribu- sumur-minyak-bumi-tua-ditawarkan-kepada-kud- dan-bumd.html.

Kumpula, T., BC. Forbes and Stammler, 2010 Remote Sensing and Local Knowledge of Hydrocarbon Exploitation; The Case of Bovanenkovo, Yamal Peninsula, West Siberia, Rusia. Artic. VOl. 63. No 2 (June, 2010) P. 165-178. 23.

Ouattara, T., R. Couture, P.T. Bobrowsky and A. More, 2004. Remote Sensing and Geosciences. Geological Survey of Canada. Ottawa.

Permen ESDM No. 01 Tahun 2008 tentang Pedoman Pengusahaan Pertambangan Minyak Bumi Pada Sumur Tua.

Rifai M. 2009.Pemanfaatan Citra Ikonos Untuk Identifikasi Objek-Objek Kekotaan. Jurnal ruang VOLUME 1 NOMOR 1 September 2009. Fakultas Teknik Jurusan Arsitektur. Universitas Tadulako.

Sabin, F.F. 1987. Remote Sensing Principles and York.

Sarp, G., 2005. Lineament Analysis from Satellite Images, North-West of Ankara, Thesis. The Graduate School of Natural and Applied Sciences of Middle East Technical University. http.etd.lib.metu.edu.tr/ upload/12606520/index.pdf.

SNI 13-6910-2002 tentang Operasi Pemboran Darat yang Aman di Indonesia.

Suaramerdeka,2005.CaltekPacifikNyatakanMinat Kembangkan Lapangan Migas Marginal. http://www. merdeka.com/ekonomi/nasional/caltex-pacifik-nyat- akan-minat-kembangkan-lapangan-migas-marginal- 1gholo8.html.

SKKMIGAS, 2013. Laporan Tahunan 2012. http:// www.skkmigas.go.id/wp-content/uploads/2012/08/ Laporan-Tahunan-2012.pdf.

Wiji L. 2001. Pemanfaatan Citra Ikonos Untuk Identifikasi Obyek Pajak Bumi Dan Bangunan. http:// bumipenjelajah.blogspot.com/2011/12/pemanfaatan- citra-ikonos-untuk.html.

Xiaoqin, W., W. Qinmin, L. Gaohuan and L. Huiguo, 2005. Vegetation Evolvement Analysis at Gudong Oil Field Using Remote Sensing Data. Geoinformation Science. Vol. 7 No. 4.




DOI: https://doi.org/10.29017/LPMGB.47.2.223