Analisis Supply Loss Produk Pertalite Melalui Kapal OB Patra 2304 di PT. Pertamina Fuel Terminal XYZ

Penulis

  • Aileni Suhartini Logistik Minyak dan Gas Bumi, Politeknik Energi dan Mineral Akamigas
  • Rendy Bagus Pratama Logistik Minyak dan Gas Bumi, Politeknik Energi dan Mineral Akamigas

DOI:

https://doi.org/10.29017/LPMGB.57.3.1600

Kata Kunci:

Receiving, Kapal, Supply Losses, Key Performance Indicator

Abstrak

Perusahaan oil and gas diwajibkan mendistribusikan bahan bakar minyak (BBM) ke tujuan tertentu dengan kualitas dan kuantitas (Zero Loss) sesuai dengan permintaan pelanggan. Namun dalam proses serah terima BBM melalui kapal kerap terjadi adanya losses. Adanya penelitian ini bertujuan untuk menganalisis supply loss produk pertalite melalui kapal OB PATRA 2304 di PT Pertamina Fuel Terminal XYZ. Berdasarkan data losses tahun 2022 yang diolah dengan menggunakan metode perbandingan dan interpretasi uji Wilcoxon untuk membuktikan data ini dengan software SPSS versi 25. Key Performance Indicator (KPI) losses yang ditetapkan oleh PT Pertamina Fuel Terminal XYZ sebesar -0,13% loading loss, -0,07% transport loss, -0,13% discharge loss, dan -0,125% supply loss. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis perbandingan jumlah produk pertalite selama proses penerimaan diperoleh supply loss sebesar -0,080% dengan perbandingan uji Wilcoxon dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat nilai hasil cargo yang signifikan antara hasil cargo B/L dengan A/R dengan pembuktian 95% valid dan interpretasi H0 diterima

Referensi

Yuliarita E. Meramu Bahan Bakar Jenis Bensin Ron 91 Lembaran Publikasi Lemigas. 2010;44(1):46-54.

Wibowo CS, Aisyah L, Widhiarto H, Riyono S. Kebutuhan Angka Oktana Kendaraan Bermotor Mesin Bensin di Indonesia. Lembaran Publ Miny dan gas bumi. 2019;49(1):33-40. doi:10.29017/lpmgb.49.1.234

Rahman A, Utomo W, Putri SA. Decline Curve Analysis: Metode Loss Ratio Dan Trial Error and X2 Chi-Square Test, Pada Formasi Kais, Lapangan �R�, Papua Barat. Lembaran Publ Miny dan gas bumi. 2019;53(3):175-191. doi:10.29017/lpmgb.53.3.403

Hartati R, Marlinda M, Hidjrawan Y, Puspita R. Pengendalian Oil Losses pada Titik Losses Crude Palm Oil dengan Metode Statistical Process Control di PT. Ujong Neubok Dalam. J Optim. 2022;8(2):174. doi:10.35308/jopt.v8i2.6220

Deddy Hermawan Y, Kristanto D, Hariyadi. Oil Losses Problem in Oil and Gas Industries. Crude Oil - New Technol Recent Approaches. Published online 2022. doi:10.5772/intechopen.97553

Dao PB. On Wilcoxon rank sum test for condition monitoring and fault detection of wind turbines. Appl Energy. 2022;318(July):119209. doi:10.1016/j.apenergy.2022.119209

Dexter F. Wilcoxon-mann-whitney test used for data that are not normally distributed. Anesth Analg. 2013;117(3):537-538. doi:10.1213/ANE.0b013e31829ed28f

Crude Oil - New Technologies and Recent Approaches. Crude Oil - New Technol Recent Approaches. Published online 2021. doi:10.5772/intechopen.95164

Musianto LS. Perbedaan Pendekatan Kuantitatif Dengan Pendekatan Kualitatif Dalam Metode Penelitian. J Manaj dan Wirausaha. 2002;4(2):123-136. doi:10.9744/jmk.4.2.pp.123-136

Susriyati, Adelino MI, Solasyo RG. Analisis Kehilangan Minyak (Oil Losses) Stasiun Press Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC). J Ekobistek. 2021;10(2):146-150. doi:10.35134/ekobistek.v10i2.116

Unduhan

Diterbitkan

2023-12-01

Terbitan

Bagian

Article