Rancangan Arsitektur Big Data Management Untuk Mendukung Pengelolaan Sumber Daya Biodesel Berkelanjutan Di Indonesia

Supriyanto Supriyanto, Devitra Saka Rani

Sari


 

Kebutuhan biodiesel yang berkelanjutan akan terus meningkat seiring pertumbuhan ekonomi dan tren pengembangan industri 4.0. Biodiesel dimanfaatkan untuk mendukung kegiatan transportasi, industri dan pembangkit listrik. Peranan manajemen data nasional sangat diperlukan dalam pengelolaan dan perencanaan pemanfaatan sumber daya untuk produksi biodiesel di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah arsitektur Big Data Management masa depan untuk pengelolaan sumber daya biodiesel berkelanjutan di Indonesia. Metode penelitian ini adalah kerangka pengembangan arsitektur yang terdiri dari tahapan investigasi sistem, desain arsitektur data, desain arstitektur aplikasi, desain arsitektur organisasi dan rencana kebijakan strategis dalam pengelolaan data sumberdaya biodiesel di Indonesia. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah arsitektur pengelolaan Big Data Biodisel dan rencana aksi pengelolaan serta pemanfaatan Big Data biodiesel di Indonesia. Arsitektur terkait koleksi data diperlukan dengan melibatkan pemangku kepentingan dari pihak pemerintah, bisnis, dan akademisi. Teknologi pengelolaan Big Data Management menggunakan manajemen basis data dengan Relational Database Management System, no SQL dan data analytic platform. Visualisasi informasi ditampilkan dalam bentuk laporan yang dikemas dalam bentuk dashboard komputer berbasis situs yang menampilkan deskripsi, prediksi dan hasil analisis.


Kata Kunci


Analisis Data, Bahan Bakar Nabati, Bioenergi, Sistem informasi

Teks Lengkap:

PDF

Referensi


Aisyah, L., Wibowo, C. S., & Bethari, S. A., 2018, Comparison of Biodiesel B-20 and B-30 on Diesel Engine Performances and Emissions, Scientific Contributions Oil and Gas, 39 (3): 157–165.

Almeida, F. L. F., 2017, Benefits, Challenges and Tools of Big Data Management, Journal of Systems Integration, 4: 12–20.

Bevilacqua, M., Ciarapica, F. E., Diamantini, C. & Potena, D., 2017, Big data analytics methodologies applied at energy management in industrial sector: A case study, International Journal of RF Technologies, 8 (3): 105-122.

Boly, M., & Sanou, A., 2022, Biofuels and food security: evidence from Indonesia and Mexico, Energy Policy, 163, 112834.

De Mauro, A., Greco, M., & Grimaldi, M., 2015, What is big data? A consensual definition and a review of key research topics, AIP Conference Proceedings, 1644: 97–104.

DEN (Secretary General of the National Energy Council), 2019, Indonesia Energy Outlook 2019, Ministry of Energy and Mineral Resources, Jakarta, ISSN 2527-3000.

Gandomi, A., & Haider, M., 2015, Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics, International Journal of Information Management, 35(2):137–144.

Halimatussadiah, A., Nainggolan, D., Yui, S., Moeis, F. R., & Siregar, A. A., 2021, Progressive biodiesel policy in Indonesia: Does the Government’s economic proposition hold?, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 150, 111431.

Marinakis, V., 2020, Big Data for Energy Management and Energy-Efficient Buildings. Energies, 13, 1555.

Moncada, J. A., Lukszo, Z., Junginger, M., Faaij, A., & Weijnen, M., 2017, A conceptual framework for the analysis of the effect of institutions on biofuel supply chains, Applied Energy, 185: 895–915.

Papilo, P., Marimin, M., Hambali, E., Machfud, M., Yani, M., Asrol, M., Evanila, E., Prasetya, H., & Mahmud, J., 2022, Palm oil-based bioenergy sustainability and policy in Indonesia and Malaysia: A systematic review and future agendas, Heliyon, 8(10), e10919.

Pasha, M. K., Dai, L., Liu, D., Guo, M. & Du, W., 2021, An overview to process design, simulation and sustainability evaluation of biodiesel production. Biotechnology for Biofuels, 14:129.

Putrasari, Y., Praptijanto, A., Santoso, W. B., & Lim, O., 2016, Resources, policy, and research activities of biofuel in Indonesia: A review. Energy Reports, 2: 237–245.

Simbolon, E., & Aisyah, L., 2013, Palm Oil Biodiesel: Challenges, Risks, and Opportunities for Reducing and Replacing the Non-Renewable Fossil Fuel Dependancy - A Review, Scientific Contributions Oil and Gas, 36 (1): 15–30.

Storey, V. C., & Song, I. Y, 2017, Big data technologies and Management: What conceptual modeling can do. Data and Knowledge Engineering, 108: 50–67.

Widi, S., 2023, Produksi CPO Indonesia Turun Jadi 46,7 Juta Ton pada 2022, www.dataindonesia.id/sektor-riil/detail/, diakses tanggal 2 Maret 2023.

Wolfert, S., Ge, L.,Verdouw, C., Bogaardt M., 2017, Big Data in Smart Farming – A review. Agricultural Systems, 153: 69-80.




DOI: https://doi.org/10.29017/LPMGB.57.1.1305