Integrasi Inversi AVO dengan Model Analitik Petrofi sika untuk Menghitung Porositas dan Saturasi Air
DOI:
https://doi.org/10.29017/LPMGB.48.2.1216Kata Kunci:
besaran petrofi sik, besaran akustik, model analitik petrofi sik, atribut seismik. ABSTRACTAbstrak
Korelasi antara log akustik dengan besaran petrofi sik telah dimanfaatkan untuk menghitung distribusi
volumetrik porositas dari hubungan linier antara Impedansi Akustik (AI) dengan porositas (Ï•) reservoir.
Namun untuk menghitung distribusi saturasi air (Sw) mengalami kendala karena ketidaktersediaan data
kecepatan gelombang shear (Vs). Namun kemajuan teknologi saat ini telah memungkinkan mengukur
data log Vs dan ditunjang oleh teknik inversi AVO yang dapat menurunkan atribut seismik Ip(Impedansi
gelombang-P), Is (Impedansi gelombang-S) dan Poisson’s Ratio (PR) sehingga peluang untuk menghitung
Sw dari atribut seismik semakin terbuka. Didasarkan pada rumus Gassman, dibangun suatu model analitik
antara besaran petrofi sika dengan besaran akustik batuan sehingga untuk kondisi batuan reservoir yang
spesifi k, maka Ï• dan Sw akan dapat disebarkan pada skala lapangan, dengan bantuan atribut seismik
hasil inversi AVO. Analisa sensitifi tas menguji korelasi antara log akustik dan log Ï• dan Sw di sumur
zona-fasies target, lalu kemudian ditentukan zona pancung (cut-off). Hasil kalkulasi Ï• dan Sw divalidasi
terhadap data log sumur. Contoh kasus ini diambil dari lapangan gas di Indonesia Timur yang memiliki
data lengkap. Paper ini merupakan bagian pengembangan karakterisasi reservoir yang menyajikan suatu
metode pendekatan baru untuk menghitung Ï• dan Sw dengan mengintegrasikan atribut seismik dan model
analitik petrofi sika. Hasil pemodelan yang diperoleh dari metode ini sangat berguna dalam pemodelan
reservoar statik.
Referensi
Castagna, J.P., Swan, H.W., (1997), Principles of AVO
crossplotting, The Leading Edge.
Gan, Li-deng, Dai, Xiao-feng, Li, Ling-gao, (2008),
Application of Petrophysics-based Prestack Inversion
to Volcanic Gas Reservoar Prediction in Singliao
basinâ€, Research Institute and Development,
PetroChina Company Limited.
Hu, R.Y., Holden, T., Broussard, M., (2011), Petrophysics
and Rock Physics Modeling to Improve Seismic
Reservoar Charcterization -Case study of Haclberry
Sandstone, Search and Discovery Article #40774.
Nugroho, P., Mishar, G., Gunawan, H., (2013), Thin
Basal Sand Reservoar Distribution Using Elastic
Properties Approach, Case Study: Aryani Field, Asri
Basin,Southeast Sumatra, PIT HAGI-IAGI, Medan.
Quijada, M.F., Srewart, R.R., (2008), Petrophysical
and seismic signature of a heavy oil sand reservoar:
Manitou Lake, Saskatchewan, Cewes, University of
Calgary.
Russell, B.H., Hedlin, K., Hilterman, F.J., Lines,L.R.,
(2003), Fuid property discrimination with AVO:
A Biot-Gasmann perspective, Geophysics, Vol 68,
No.1, P.29-39.
Savic, Milos, Ver West, Bruce, Gingrich,Dean, (2005),
Elastic Impedance Inversion in Practice, ARCO
British Ltd.
Veeken, P., Rauch-Davies, M., Peb. 2006, AVO attribute
analysis and seismic reservoar characterization,
First break, vol. 24.
Walls, J., Dvorkin,J.,Carr,M., 2009, Well Logs and Rock
Physics in Seismic ReservoarCharacterization, Rock
Solid Images.
Zhou, Zhengyun, Hilterman, F.J., Kumar, M., (2005),
Water Saturation estimation from seismic and rockproperty
trendsâ€, Center for Applied Geosciences
and Energy, Houston.
